Jak zavést AI do firmy bez chaosu: Roman Berglowiec (#233)
- 5. 5.
- Minut čtení: 24
AI vás může posunout o roky dopředu. Nebo vás během pár měsíců úplně rozbít zevnitř.
Možná to znáte. Vy AI řešíte. Zkoušíte. Testujete. Ale ve firmě? Jeden člověk ji používá denně. Druhý ji ignoruje. Třetí ji potají zkouší. A čtvrtý je přesvědčený, že je to nesmysl. Výsledek? Chaos. Náklady. A často horší výstupy než předtím. Přitom právě teď se láme chleba. Ne mezi těmi, kdo AI „znají“. Ale mezi těmi, kdo ji dokážou dostat do firmy.
Roman Berglowiec, zakladatel Everbot, patří mezi ty, kteří AI nejen sledují, ale denně ji nasazují ve firmách i ve vlastní společnosti. Neřeší hype. Řeší, co opravdu funguje. A přesně o tom je tenhle rozhovor.
Proto jsem šel rovnou k věci:
🔸 Proč až 60 % AI projektů ve firmách selže?
🔸 Kde AI firmě reálně pomáhá a kde jí škodí?
🔸 Jak začít bez strategie, aniž byste vytvořil chaos?
🔸 Jak pracovat s lidmi, kteří AI odmítají?
🔸 Kdy má smysl AI na chvíli brzdit nebo vůbec nezačínat?
Pokud AI řešíte jen vy a ne vaše firma, tenhle díl potřebujete slyšet.
BONUS: IMPLEMENTACE AI VE FIRMĚ
(KOD BONUSU: IMAIFI )
Jak zavést AI do firmy bez chaosu
Martin Hurych
Pokud vás už nudí debata o tom, který model je aktuálně nejlepší, kam byste se měli se svojí AI vydat, kde si postavit svůj AI stack a přitom za zády máte hromadu lidí, kteří vašemu tempu nestačí, a firma AI reálně nepoužívá, tak zůstaňte se mnou.
Dnes bych se chtěl podívat znovu na AI a chtěl bych se podívat na reálné nasazení ve firmách. Pozval jsem si na to hosta, kterého AI dlouhodobě živí, Romana Berglowiece, zakladatele společnosti Everbot.
Roman Berglowiec
Zdravím Vás, pěkný den.
Jak vznikla cesta od e-shopu k Everbotu?
Martin Hurych
Děkuji, že jste přijal pozvání. Než se dostaneme k tématu, Everbot, Vy a dlouhodobá kariéra v AI, dokážeme během 5 minut říct Vaši cestu od začátku AI k Everbotu?
Roman Berglowiec
My už delší dobu používáme AI. Když přišel Covid, tak jsme začali hledat pomocí různých data science postupů možnosti, jakým byznysům se věnovat. Já jsem v té době provozoval nějaký e-shop, reklamní agenturu a měl jsem na krku asi 40 lidí. V době Covidu jsem nevěděl, čemu se začít věnovat, tak jsme se pomocí AI naučili dělat analýzy, které nám ukázaly možnosti na trhu, čemu se věnovat. Rozjeli jsme v té době projekt Zuty, název vymyslelo AI, obor nám pomohlo vymyslet AI, logo vytvořilo v té době AI.
První rok jsme to vyškálovali skoro na obrat 100 milionů Kč a k tomu jsme vyvíjeli i nějakou aplikaci, která nám pomáhala zpracovávat nějaké věci pro výrobu a podobně.
V naší firmě lidé čím dál tím více používali AI, ale pokaždé nějakou jinou, vždy přišel finanční ředitel a ptal se, co to je zase za fakturu a kdo to schválil. Těch nástrojů bylo velké množství, takže jsme si řekli, že uděláme nástroj, kde budou mít lidé všechno na jednom místě, protože nám všem vzniká poměrně silný FOMO efekt. Každý z nás nemá prostor testovat 3, 4 nové aplikace každý týden, napojovat svoje karty, dostávat faktury, řešit kolem toho administrativu, tak jsme si řekli, že pro lidi bude mnohem jednodušší všechno používat na jednom místě, a tak vznikl Everbot.
Je AI pouze hype?
Martin Hurych
Já jsem si to dnešní téma nazval pracovně „Jak odlišit v AI, co je hype a kdy je to reálné nasazení v praxi“. Co tato věta dělá s Vámi? Kdy je AI ve firmě hype a kdy už máte pocit, že Vaši klienti, kamarádi nebo i Vy u Vás ve firmě reálně používáte AI?
Roman Berglowiec
Když dnes otevřu LinkedIn, tak je to pro mě hype. Když poslouchám různé podcasty, tak ve mně kolikrát vzniká až FOMO efekt a aktuálně zažívám třeba špatný pocit z toho, kde všude ještě mohu používat agenty, přitom vím, v jakém stavu dnes ta agentická AI je. Velmi často mluvíte s lidmi, říkáte si, musíme implementovat AI, musíme implementovat agenty, ti nám nahradí polovinu lidí. Já bych chtěl říct, že v dnešní době je to spíše nesmysl. Určitě nám může pomoci ve strašně hodně aspektech, ale neměli bychom podléhat vždy těm nejnovějším trendům, které vznikají, což je právě mise i u nás v Everbotu. My se v Everbotu snažíme dávat lidem funkce a napojovat tam aplikace a nad nimi stavět různé aplikační mezivrstvy a vrstvy, které jsou reálné a ověřené, co může těm podnikatelům pomoci. Vždy vznikají nějaké novinky jako třeba teď agentická AI, kterou dnes ještě u nás nemáme, určitě ji samozřejmě plánujeme, ale zatím to není v takovém stavu, aby to bylo už bezpečné používat.
Ať to vydá Claude nebo kdokoliv jiný, tak tomu dávají spoustu usměrnění, že to ještě není bezpečné. Vzniká k tomu spousta názorů a nápadů a obecně všichni máme potom pocit, že nám někde ujíždí vlak, protože nepoužíváme ty nejnovější trendy. Je velmi dobré se na ty trendy někdy trošku vykašlat a používat v tom pátou dohodu od Duška. Je fajn, když ty trendy někteří lidé ve firmě sledují a zkoušejí je a používají je v nějaké určité míře, ale neměli bychom to najednou vyžadovat po svém okolí a hned všechny trendy okamžitě implementovat. Ten trend je moderní, je kolem něho obrovský hype, ale to neznamená, že už je odladěný. Většinou to je nějaký prototyp, který na tom trhu začneme všichni testovat, ten dodavatel toho trendu se učí, utečou 3, 4 měsíce a z toho hypu se stane ověřená funkční služba, kterou v tu chvíli má smysl začít implementovat do svého podnikání.
Proč 60 % pokusů o nasazení AI ve firmách totálně pohoří?
Martin Hurych
To, co sleduji já, je, že za ty 4 měsíce se může nástroj kompletně změnit a taková ta influencerská bublina zase říká, že je potřeba utíkat někam jinam. Já bych se právě této vrstvě dnes chtěl vyhnout a chtěl bych se společně pobavit o tom, jak reálně dostat AI do firmy. Když jsem si k tomu dělal rešerši, tak jsem zjistil, že podle Gartnera 60 % pokusů o nasazení AI do firem ztroskotá a ve většině případů na tom, že nejsou připravení jednak lidé, ale ani data. Když to přenesu do té bubliny, kterou já sleduji dnes a denně, tak majitelé firem, fanoušci permanentně něco zkoušejí, ale podíváte se o jednu, o dvě úrovně ve firmě níž a tam je buď nějaká šedá AI, blok proti AI nebo úplná neznalost. Dokážeme si říct, co byste s tím dělal Vy, kdybyste do takové firmy přišel? Jak dostat do firmy něco, co je reálně už odzkoušené, aby mi to ve firmě neplodilo chaos, extra náklady za faktury, lidi to nějakým způsobem posunulo vpřed a té firmě to reálně začalo přinášet výsledky?
Roman Berglowiec
Možná se prvně podívejme na to, proč těm firmám se to nedaří. Velmi často to je proto, že tam zadám nějaký prompt, nějaké zadání AI, vypadne špatný výsledek, řeknu si, že AI je špatné a že to nepotřebujeme. Další důvod, proč se firmám dnes do AI nechce, je, protože třeba neví, jak to uchopit, kde to implementovat, neudělají si nad tím dostatečnou analýzu. Pak jste tady zmiňoval moc pěknou myšlenku, že nemají ani data, která by té AI mohli dát, aby se z těch dat mohla učit a začít s nimi pracovat. Pak je velmi častý důvod, že někdo má strach, že přijde o svoje pracovní místo, a proto tu AI nějakým stylem bojkotuje. Teď je jedno, jestli to je stavební firma, nebo významně technologická firma, naopak v těch technologických bývá trend, že je tým vývojářů a ti nechtějí, aby Anička z HR přišla o zaměstnání, protože jich tam bude méně. Z druhé strany může být zase bojkotování té situace i od top managementu, středního managementu, kdy ti naopak mají třeba velmi silný názor, který má samozřejmě dopad na tu firmu. Může být spousta dalších důvodů, proč dnes AI do firem neimplementujeme.
Všichni ale určitě vidíme a je to standardní záležitost, že ti, co AI používají, jsou z toho významně nadšení, že to má pozitivní dopady pro jejich práci a pro jejich podnikání. Jak tu AI implementovat do firmy? Říká se spousta pouček, jak to uchopit, prvně si třeba popišme svoje procesy, řekněme si, kde nám ta AI může pomoci a podobně. Já si myslím, že to jsou všechno už nějaká pokročilá stadia. Začátečnické stadium, jak AI používat ve firmě, je podle mě těm zaměstnancům to AI dát k dispozici. Je dobré říct, že tady máme tento nástroj, mějte to otevřené ve svém Chromu stejně jako e-mail a kalendář a když něco řešíte, tak to zkuste začít řešit s tou AI. Máme poradu, tak si řekněte, že na poradě chcete řešit tyto věci, nebo tady mám nějakého zaměstnance, jsem nespokojený, dejte mu popis jeho pracovní činnosti, napište, proč jste nespokojení a poraďte se s tou AI, jak tu situaci řešit. Snažte se ji začít používat ve vaší běžné agendě, jak ten váš den vypadá. Najednou vy tu AI začínáte používat v přemýšlecím čase a tím pádem vaše hlava začne přemýšlet nad tím, kde si dál může ulehčit tu práci. Začnou vás napadat myšlenky, které můžete začít implementovat do své práce a najednou zjistíte, že jste sice pracovali 8 hodin, ale byli jste výkonní jako kdysi třeba za 2 dny, protože vám pomáhala AI.
Pak se najednou začnete ptát, jak máte něco řešit, pak najednou nepoužíváte už ten výraz jak, ale nalijete tam nějaká data a řeknete, že z toho chcete něco udělat. Dnes lidé velmi často používají AI v různých marketingových aktivitách, kdy ta AI může vytvářet příspěvky na sociální sítě, může vymyslet marketingovou strategii. Postupně se přesouváme do toho, že po té AI budeme chtít plnit mnohem složitější úlohy. Když se ale dnes podíváme obecně na ten trh, tak ještě ve velmi malé míře tu AI používáme v tom úkolování, spíše se jí ptáme na názor a podobně.
Martin Hurych
Trochu tam slyším, že jako majitel firmy bych měl lidi motivovat, ale neměl bych je do AI tlačit.
Roman Berglowiec
Myslím si, že jsou oddělení, kde je dobré těm firmám rovnou říct, kde to použít a jak to použít. Buď s tím může přijít nějaký pověřený člověk, nebo ten, kdo to oddělení vede. Pojďme se třeba podívat společně na oddělení HR. Všichni se baví o marketingu, jak je to jednoduché, tam je spousta cest, jak si to představit, ale pojďme vzít to HR. U HR máte spoustu možností, jak AI použít a většinou to, jak ho použít, je převážně o vaší fantazii a o tom, jak dobře znáte ty procesy. Třeba v té firmě máte nějakého HR manažera, recruitera nebo kohokoliv a ten ty procesy zná. Ten člověk začne říkat, chodí nám životopisy, chodí nám na nějaký e-mail, pojďme použít tu AI, ať nám z toho vytěžuje ta data, ať nám třeba udělá sumarizaci toho životopisu. Potom ten recruiter to vezme a má k tomu nějaký další názor, může si to přečíst a podobně.
Dnes mohu používat různé HR nástroje nebo mohu přemýšlet, jak si pomocí AI nějakou aplikaci i nakódovat sám. My u nás ve firmě vibe coding používáme, ale věřím tomu, že to pořád není pro každého, protože je to o tom, jak ta firma je velká, jak je zastupitelný ten, kdo ten vibe coding bude dělat a podobně. Je totiž krásné, když najmete nějakou chytrou hlavu do firmy, ta vám všude navibuje plno věcí, pak ta chytrá hlava odejde a není tam nikdo, kdo se o ty věci bude starat. My jsme si třeba navibovali vlastní aplikace a nemáme tam všude nad tím použitou AI, ale tu AI jsme třeba použili proto, abychom si zkrátili ty procesy. Když si totiž navibujeme vlastní aplikaci, tak si ji i pomocí vibe codingu třeba přes API můžeme propojit s Daktelou, kterou využívá celá firma. Potom jsme schopní si tam nastavit, že se mají dělat různé automatizace, že třeba v tu chvíli pošli e-mail, v tu chvíli pošli SMS. Můžeme se třeba s tou AI nad tou databází těch uchazečů bavit o tom, kdo se nám hodí na jiné pozice, jsme schopní tam vidět nějaký reporting a bavit se nad těmi daty. Bavíme se ale o tom, že nám vznikají nějaká data, nějaký datový sklad, nad kterým se s tou AI mohu bavit.
Jak z AI vytáhnout maximum benefitů?
Martin Hurych
Já rozumím tomu, že ti, co nás poslouchají, a my, co tady o tom takhle entuziasticky mluvíme, jsme v tom dobrém slova smyslu magoři. To, co vidím reálně, když vyrazíte mimo velká města, tak majitel a jemu nejbližší 3, 4 lidé ve firmě něco zkoušejí a mají chuť se posouvat. Zaměřil jsem se na to od té doby, co jsem někde začátkem roku od Filipa Dřímalky slyšel, že se ti lidé ve firmách dramaticky rozdělují. Pak je tam vrstva lidí, která s tím nechce mít nic společného, a někde mezi je sorta lidí, která zcela prokazatelně díky tomu, že neví, jak ty nástroje použít, začíná plodit horší výsledky, než plodili bez AI. Jak jako majitel poznám, že mi AI ve firmě v tuto chvíli škodí a jak tuto fázi co nejrychleji zlikvidovat a dostat se do fáze, kdy AI mé firmě skutečně přináší benefity, které bych od toho očekával?
Roman Berglowiec
Pokud se na to dívám z pohledu majitele, tak bych si měl říct, že AI tady asi není jen nějaká bublina, která tady bude na rok nebo na dva, ale že bych k ní měl zodpovědně přistoupit s nějakou strategií. Teď si vezmu každé oddělení, které v té firmě mám, promluvím si s těmi lidmi a vysvětlím jim, že tu AI nechci proto, abych je najednou všechny nahrazoval, ale že díky tomu získám větší výkon, získám lepší výsledky. Společně jsme schopní budovat firmu, kde se budeme cítit lépe, protože ta firma bude lépe prosperovat, bude se jí lépe dařit, ti lidé mohou být lépe odměňováni. Ti lidé navíc nemusí dělat práci, která je jen o klikání, ale mohou třeba dělat práci, která je více o přemýšlení. Já jako majitel firmy, který bych měl například strojní firmu, bych si nejprve promluvil s vedoucím toho oddělení a s ním bych si domluvil strategii, jak budu přistupovat k lidem, kteří v tom oddělení pracují. Vysvětlil bych jim, že tohle je něco jako průmyslová revoluce a když se tomu budeme vyhýbat, tak naopak ten člověk, co se tomu vyhýbá, většinou ztrácí sílu na tom trhu práce, ať půjde kamkoliv jinam. Naopak ten, který v dnešní době se rozhodne učit se tu AI, bude mít ve finále prospěch do budoucna i pro sebe.
AI už dnes nosíme v telefonech, máme tam nástroje automaticky od Googlu, čím dál tím více se to dotkne našich životů a nemůžeme si říkat, že to neexistuje. Určitě jsou obory, kterých se to dotkne pomaleji, určitě jsou obory, kterých se to dotkne významně rychleji. Teď jsem nedávno byl na nějaké panelovce a tam padaly takové myšlenky, staňte se truhláři, tam se vás AI nedotkne. Vždy je nějaký poměr mezi nabídkou a poptávkou a když najednou všichni budou chtít být truhláři, tak už to nebude tak výdělečný obor a nebude to tak zajímavé jako v dnešní době.
Obecně je to o tom s těmi lidmi mluvit a být jim v tom příkladem. Já velmi rád používám myšlenku, že pokud vedu nějaký projekt, nějakou firmu, tak jsem nějaký stakeholder, nějaký lídr a ovlivňuji to, jak ti lidé pode mnou k tomu přistupují. Oni se mohou bát to implementovat, neví jak, a proto je dobré, když ten lídr s těmi lidmi si řekne, pojďme vymyslet, kde tu AI začneme používat. Třeba klidně s těmi lidmi strávíte nějaký čas v tom oddělení a bavíte se s nimi o tom. Ten zaměstnanec, který je třeba nějaký odborník, si musí uvědomit, že odborníky AI významně posouvá dopředu, z mediorů je schopná dělat seniory, ze seniorů dělá superseniory. Můžeme mít trochu strach o juniory, ale člověk, který něčemu velmi dobře rozumí, umí pěkně zvalidovat výsledek toho AI, který mu dá, a dokáže vědět, jestli mu kecá, nebo ne. Často dochází k tomu, že na odborné věci se ptá neodborník a pak bohužel věří těm výstupům toho AI a dělá takovou menší chybu, že hned s prvním výstupem je spokojený. Je potřeba ten svůj tým vychovat i k nějakému kritickému myšlení u toho používání AI, ať ji třeba challengují. Já velmi často, když mi AI dá nějaký výstup, řeknu, jestli je to to nejlepší, co si myslí, že po ní chci, jestli je to ten správný výsledek. Tomu se říká reverzní promptování, kdy já řeknu, doptej se mě ještě na další věci, abys mi ten výsledek dala co nejlepší.
Jak přistupují k práci s AI v Everbotu?
Martin Hurych
Pojďme dát nějaký konkrétní případ. Vy jste tady zmiňoval, že intenzivně pracujete třeba v náboru, nabíráte nové lidi, rostete a podobně. Jak třeba onboardujete lidi do AI u Vás? Já chápu, že jako IT firma, která má hlavní produkt založený na AI, Vy budete ta rychlejší varianta, ale jak to třeba má postavené Roman ve vlastní firmě, aby věděl, že všichni lidé jedou s AI na maximum možného?
Roman Berglowiec
U nás mají všichni k dispozici Everbot, má ho k dispozici každý člověk. My nejen našim zákazníkům, ale i našim lidem ve firmě každý týden posíláme novinky z oblasti AI, v pátek máme vždy školení na to, co nového implementujeme do Everbotu. Kdo chce, tak se toho může účastnit a může vidět, jaké jsou ty trendy, kam se to posouvá a podobně. U nás ti lidé ve firmě mají obrovskou výhodu, že žijí v kultuře, kde já nebo další manažeři u nás intenzivně tu AI implementujeme. Je jedno, jestli řešíme nové voiceboty, chatboty pro customer care, když má customer care nějaké hovory se zákazníky, tak si ty hovory necháme převádět na text přes Gemini a pak je hodnotíme. My neustále hledáme práci v každém oddělení, jak ji zkvalitňovat pomocí toho AI. Přemýšlíme, jak automatizovat procesy, kde tam tu AI postavit.
My jsme jedna z těch firem, která se rozhodla si interně velmi intenzivně vibovat svoje interní aplikace, nástroje pro HR, pro CRM a další části, kdy nás to potom zase významně zrychluje. Jsme schopní věci, které se dějí v salesu, s HR a s jinými částmi té firmy mnohem rychleji propojovat. U nás ten člověk nastoupí do firmy a pro obchodníky a konzultanty to je jednoduché, ti ukazují AI každý den. Lidé, kteří pracují na customer care, tam mají spíše nějaké voiceboty, chatboty a takové věci. Mám takový hezký tip, se kterým může každá firma jednoduše začít. Mám lidi, kteří volají na infolinku, tak vytvořím nějakého asistenta, nějakého chatbota, který má v sobě nalité informace, které potřebuji, ať ti lidé jsou v tom vzdělaní a mohou to používat. To samé třeba teď děláme i pro HR, protože jak ten tým roste, tak ti lidé mají spoustu dotazů na HR. Všechny ty věci tedy dám opět do nějakého datového souboru, naleji to do nějakého chatbota nebo asistenta, který se už sdílí skrz firmu, a všichni se mohou ptát toho chatbota. U nás je to tedy pro ty lidi přirozené. To samé programátoři, já si dnes nedokážu představit, že bych měl programátora, který nepoužívá ke svému programování AI.
Vyplatí se investovat stovky tisíc do AI kreditů bez jasných KPIs?
Martin Hurych
Ty nástroje samy o sobě nejsou levné. Já jsem zrovna včera v jedné skupině viděl známého, který říká, že mu kredity zmizely tak rychle, že kdyby je měl platit touto rychlostí, tak za rok spotřebuje 600 tisíc. Mně jde o to, jestli máte ve firmě nějaká KPIs nebo nějaké indikátory, že ti lidé opravdu AI používají a že se to vyplácí, že díky těm nástrojům, do kterých lijete vlastní finanční prostředky, ti lidé opravdu jsou rychlejší, lépe informovaní, rychleji kódují a podobně.
Roman Berglowiec
Já se přiznám, že v rámci programátorů tohle dnes nevyhodnocuji. K programátorům přistupujeme prozatím velmi lidsky, málo přes AI. Jednak je vnímá nějaký CTO nebo nějaký manažer, který má třeba backend a nějaký frontend, a ten vyhodnocuje, jestli ta estimace, která vznikla, je v pořádku, jestli to sedí, jestli není významně přetažená. Potom ještě u programátorů vyhodnocujeme focus time a snažíme se o to, ať ten den člověk nemá významně fragmentovaný. Chceme po těch lidech ideálně co největší úseky toho focus time. My tedy jdeme dnes hodně po estimaci, po focus time a jsme rádi, když ta estimace je nastavená ambiciózně a tím, že nad nimi sedí lidé, kteří tomu technologicky rozumí, tu AI dnes používají, tak se snaží ten odhad nějak držet.
Bohužel ale v dnešní době AI je velmi náročné už odhadnout ten čas, jak dlouho to tomu člověku bude trvat, protože ho to významně zrychluje. Každý to používá v jiné úrovni a ještě mnohem těžší je to tady ve střední a východní Evropě, kde nejsme zvyklí na standardy, co se týká programátorského trhu. Ten trh se tady podle mě hodně významně změnil, kéž by fungoval směrem na západ. Pokud jde třeba o trackování času, těm lidem se to nechce a berou to jako velký projev nedůvěry. Tady jsou firmy, které mají dnes třeba tisíce programátorů a tam programátoři vykazují čas zpětně do tabulek v Excelu a v marketingových odděleních používají jeden placený GPT za 590 Kč. Myslím si tedy, že u nás nejsme moc systémově nastavení. Pouvažuji to ale i za svou chybu a je to dobrá sebereflexe pro mě, že určitě bych to měl zlepšit.
Jak si AI nastavit nad svojí interní databází?
Martin Hurych
Vy říkáte nesystémovost, já bych se k tomu vrátil, to je další zajímavé místo, které bych tady chtěl lehce prozkoumat. Já už jsem tady říkal, že podle Gartnera až 60 % pokusů o nějaké systematické nasazení AI do firmy ztroskotá primárně na datech. Další věc, kterou jsem objevil, je, že McKinsey tvrdí, že nasazení AI bez toho, aniž byste upravili interní procesy, nemá smysl a nepřináší ten maximální užitek. Co to ve Vás dělá? Co já bych měl jako poučený laik, který na nějaké úrovni už dokáže promptovat s tím obecným jazykovým modelem a teď začal přemýšlet o tom, že si nastaví interní databáze, dělat, aby mi to začalo přinášet ještě větší benefity?
Roman Berglowiec
Je zajímavá věc, že v České republice hledanost ChatuGPT a různých podobných výrazů v rámci ledna a února klesala. To si myslím, že ukazuje na to, že byla velká ambice AI začít používat a teď je jedno, jestli ve firmách, nebo v osobních životech. Tím, že lidé nedostávají ten ideální výsledek, tak to vzdávají a je velmi přirozené, že ten ideální výsledek není hned, protože my se všichni učíme tu AI používat. Máme pocit, že už se tady poslední 3, 4 roky o tom významně mluví, ale pořád jsme úplně na počátku, i když je tady AI už asi od roku 1960, tak ta intenzita užívání vzniká až teď.
Co je možná důležité si říct, já to občas zmiňuji, když jsme byli malé děti, tak jsme se také učili chodit, padali jsme na zadek a nakonec jsme se to naučili. Když s tou AI ty výsledky dnes nemáme takové, jaké bychom chtěli, tak bychom to neměli vzdávat a měli bychom v tom pokračovat dál, protože je to velmi důležitá cesta. Člověk by si měl říct, nenašel jsem řešení, jak to ještě správně používat, ale je velmi důležité si v té hlavě říct, že to budu zkoušet dál, protože se to později naučím, můžu si do firmy najmout třeba nějakého konzultanta.
Já velmi často vidím, že přijdou konzultanti do společnosti, ta firma řekne, co by chtěla pomocí AI zautomatizovat a ten konzultant na to kývne. Já v tomto prostředí dnes velmi často vidím nedostatečnou analýzu. Když třeba máte IT projekt, chcete po někom vyvinout nějaký software, tak ta firma si většinou nechá zaplatit nějaké mandaye za to, že připraví analýzu, zadání a pak je až nějaká implementace, nějaký vývoj a podobně. Tím, že AI je nová technologie, tak my jako firmy na to nemáme nastavené budgety a velmi často nechceme udělat tak důkladnou tu přípravu a říkáme si, že někdo přijde a nějak to udělá. Buď si tu analýzu interně uděláme sami, nebo to svěříme někomu, ale měli bychom tomu člověku opravdu dát prostor na to, ať pochopí naše procesy, ať ví, jak ta firma funguje, ať ví, kde ta data dnes máme, ať navrhne strukturu. Označíme tu nějaký datový sklad, řekneme si, jaká data tam budeme dávat, kdo k tomu má právo, jak je budeme měnit a v té firmě si nastavíme nějakou strategii. Je teď samozřejmě otázka, jak moc jsem velká firma. Když jsem malá firma, tak to může být kolikrát i mnohem jednodušší, když těch oddělení mám více, tak minimálně může vzniknout datový sklad v každém tom oddělení a každý ten manažer za to nějak může ručit.
Když už mám ten datový sklad, mám ta data na jednom místě, tak mám ty procesy. Opět každá firma je má jiné, ale co si budeme povídat, to HR v těch firmách funguje stejně, finanční ředitel také funguje stejně, project management také není až tak odlišný. Proto byly úspěšné nástroje jako Asana, které se dají nasadit do spousty firem. Je dobré mít dobrý popis té pracovní pozice, co ten člověk dělá, jaký je můj ideální člověk na té pozici, jaké má rysy, jak se chová a teď ten člověk má popis, co dělá a je dobré mít ke každé té věci normálně sepsaný manuál.
My to dnes tak ve firmě máme, já to opravdu vyžaduji v celé společnosti mít nejen popsaný návod, ale chci mít ke každé činnosti videonávod, který jsem schopen si třeba převést do transcription. To je to nejjednodušší, co může majitel firmy udělat, že řekne, tady je aplikace, která se jmenuje Loom, já ji velmi rád používám a na ten Loom člověk natočí svoji obrazovku a natočí celý ten proces a u toho mluví. Díky tomu máte zaznamenaný ten proces. Opět tedy do toho datového skladu mohu dát třeba přepis tohoto zápisu z videa nebo něco podobného a opět tím vytvářím nějaký datový sklad nad těmi procesy. Já potom mohu vzít člověka A, který má nějaký popis pracovní pozice, vím, jaký je můj ideální kandidát, mám ty záznamy všech těch procesů, které on dělá, a mohu se s AI začít bavit, jak ty činnosti automatizovat. Případně to mohu dát tomu expertovi na AI, který tomu rozumí, a ten začne hledat cestu, co může v těch procesech automatizovat, a přijde s nějakými řešeními. Nechtěl bych dělat všechno, ale vybral bych si z toho ty nejjednodušší věci, které mají co nejrychlejší impact, a ty bych začal implementovat. Úplně stejně my fungujeme právě s manažery v těch našich odděleních, máme ty návody, máme ty činnosti, víme, co ty pozice dělají, známe to oddělení a hledáme ty cesty, kde to bude mít největší dopad.
Jak si uspořádat data v malé firmě?
Martin Hurych
Datový sklad je většinou opravdu obrovská infrastruktura, ale na úrovni firmy o 15, 20 lidech, jak si vůbec mám představit tu databázi nebo datový sklad, nebo kam mohu ty věci ukládat, abych je měl k dohledání?
Roman Berglowiec
Když si otevřete počítač, máte tam složku Moje firma a teď máte rozsložkované účetní uzávěrky, projektové řízení, třeba i nějaký dokument s myšlenkami, vizemi té společnosti, kam směřuji a podobně. Potom máte složky zaměstnanců, s nimi smlouvy, cokoliv. Ten datový sklad jsou vlastně veškerá digitální data, která máte různě po celé firmě v různých počítačích u různých lidí, někdo třeba v cloudu, ale nějak systematicky seřazená. My třeba jako firma fungujeme na Google Workspace a dnes to mám udělané tak, že mám různé složky, jedna z nich se jmenuje HR, další se jmenuje Obchod, další se jmenuje Customer care, další Vedení a podobně. Dokonce to dělám tak, že se snažím lidi učit pracovat s tím Workspace tím stylem, že věci nenechávají na svém disku, ale je složka Lidé, každý z nich tam má svoji složku a tam to dávají. Pro mě je potom velmi jednoduché ta data kompletně vzít a předat je tomu AI.
Pokud ale k té firmě budu přistupovat tak, že něco máme, nějaká data máme v počítačích, nějaká data tam a nějaká jinde, tak to potom komplikuje tu cestu. Přemýšlejte tedy nad tím, kde dnes ta data máte a snažte se je nějak centralizovat na jedno místo a klidně ať je to server u vás ve firmě nebo klidně nějaké řešení od Microsoftu či od Googlu. Začátek je to mít na jednom místě, ale organizovaně, že do té struktury přinesu tu cestu, jak to chceme dělat.
Opět s tím ale někdo musí přijít, ale já mohu jednoduše otevřít nějaký jazykový model a zeptat se, jak bych ve firmě měl používat datový sklad, co to znamená a třeba tu svoji firmu popíšu. Mám tady takové pozice, vím, že ti mají data v počítačích, ti tady, ti tady, doporuč mi to řešení. Nebudu tomu třeba úplně rozumět, protože nejsem expert na datové sklady, ale pokud mám malou firmu o 15 lidech, tak je fajn nad tím přemýšlet s AI. Ona vám poměrně dobře poradí, ne dokonale, ale vy třeba potom už díky tomu máte na to nějaký názor a můžete začít postupně to implementovat do svého byznysu. Je potřeba se nad tím zamyslet a zeptat se toho AI, to je ten základ adopce ve firmách.
Kdy je lepší se AI raději vyhnout?
Martin Hurych
Já jsem tohle slyšel nedávno od Dana Martella a to je přesně ono. Dnes nemůžete říct, že něčemu nerozumíte nebo něco neumíte, protože na dosah vaší ruky máte nástroj, který vás dnes vším provede, takže dnes výmluva, že tomu nerozumím, vlastně neexistuje. Chtěl bych se na to podívat ještě z druhé strany. Kdy byste AI do firmy vůbec nezaváděl v tuto chvíli, kdy to může být kontraproduktivní?
Roman Berglowiec
Já jako firma mám velkou vůli se rozšiřovat. Málokterá firma si řekne, že se zakonzervuje a bude stát na místě, protože pak začne upadat, degradovat a klesat svojí hodnotou. Kdybych já chtěl růst v nějakém zdravém tempu a plnit nějaké plány, tak bude pro mě mnohem těžší nabírat erudované lidi, bude pro mě mnohem těžší nabírat větší množství těch lidí na tom trhu práce. Je tedy pravda, že od té doby, co přišla AI, ten trh práce se významně zlepšuje nabídkou kandidátů, především v různých specializovaných pozicích, které umí psát třeba zdrojový kód a podobně. Já mám třeba customer care a já díky nasazení voicebotu a chatbotu vím, že 70 % požadavků, které na tu customer care jde, jsem schopen díky tomu odbavit. Ten člověk zavolá v sobotu v 11 večer, protože má zrovna čas a ten náš customer care ho bude schopen odbavit. Když to neudělám, jaký to má dopad v tom customer care? Budu mít horší zákaznickou zkušenost. Potom bude firma, která to bude mít skrz AI vyřešené a ten zákazník s nimi zažije mnohem jednodušší situaci. Vrátil se odněkud, potřebuje fakturu, je poslední den, kdy ji potřebuje, a ten voicebot mu zařídí, že mu tu fakturu pošle do e-mailu. Každá firma dnes na tom trhu existuje proto, aby měla spokojené zákazníky, ti rostli a u té firmy ideálně utráceli peníze.
Martin Hurych
Já jsem to myslel maličko jinak. Kdy i Vy, entuziasta do AI, byste řekl, že teď třeba na 3 měsíce, na 6 měsíců si dáváme stopku a dál v implementaci nepůjdeme, protože nás to trhá na kusy a náš byznys to krátkodobě zhoršuje? Za jakých okolností si dokážete představit, že byste i jako fanoušek AI řekl, teď stojíme a konsolidujeme se, protože se chystáme na něco lepšího?
Roman Berglowiec
Já budu mít asi strašně krátkou odpověď, já si to nedokážu představit. To bych musel být nemocný, nebo bych musel si dát dovolenou, ale i tak bych asi z té dovolené s těmi lidmi měl občas poradu a ptal bych se, jak AI implementují. Já tím nechci být nějaký velký propagátor AI, ale já vidím, jak mi to pomáhá tu firmu významně budovat a vidím, jak díky tomu dělám věci, které jsem třeba před rokem, před dvěma, před třemi nemohl. Když si člověk řekne, že AI implementovat nebude, tak na to má právo, ale pravděpodobně se stane, že přijde konkurence, která se rozhodla implementovat AI, a předežene je. Já dnes beru jako obrovskou konkurenční výhodu mého mindsetu, že AI používám tak intenzivně. Já nejsem člověk, který by třeba ty věci vibe codil, ale s těmi lidmi, kteří to dělají, to řeším. Určitě bych to zvládl taky, ale můj čas ředitele, CEO nechci věnovat do toho, že jsem člověk, který implementuje voicebot, a člověk, který implementuje jiné části do té firmy. Snažím se to dělat skrze ty manažery, nebo si na to najímáme jiná řešení, která nám s tím pomohou, nebo jiné specialisty, abychom tu firmu zrychlovali. Já Everbot buduji za tím, abychom byli schopní obsloužit velké množství zákazníků, ty měli spokojené a jsou určitě různé části, kde když to nasadím, tak zrychluji ty zaměstnance, zvedám spokojenost lidí a mohu ty peníze investovat ve firmě rozumnějšími směry. Neumím si to dnes bez toho představit.
Jaké jsou měřitelné výsledky zavedení AI po 30 dnech?
Martin Hurych
Napadá mě teď zkusit dát nějaký návod. Nadchli jsme toho majitele, který teď nějakým způsobem ty lidi přesvědčuje, možná se mu to povede, možná alespoň některá oddělení. Co by měl být měřitelný výsledek za 30 dní? Začíná měsíc, já mám svolanou měsíční poradu a na další měsíční poradě chci vidět nějaké výsledky. Co by to mohlo být?
Roman Berglowiec
Mohlo by to být to, že lidé začnou mluvit o AI podobně nadšeně. 30 dnů je velmi krátká doba, ti lidé se to nejspíše nenaučí používat na 100 %. Kdykoliv si někdo pořídí Everbot skrze našeho konzultanta, tak mu vždy říkáme, že za měsíc nebude expert, ale už jen to, že mu začíná vznikat ten správný mindset v podnikání, že to AI implementuje, ho velmi posune. Třeba po roce si ten člověk řekne, že to mělo opravdu smysl. První měřitelné výsledky pro vás mohou být, že ti lidé chodí ve firmě a říkají, tady mi to pomáhá, tady to používám tak.
Další měřitelný výsledek mohou být nápady, se kterými lidé budou přicházet a budou říkat, že je napadlo, kde všude se to dá ještě využít. My třeba máme v kancelářích někde vinylovou podlahu a někde máme normální podlahu s koberci. Tam, kde jsou lidé, kde pracují, jsou koberce, na chodbách je hezky udělaný vinyl. Kdysi jsem to viděl na pobočkách Volvo, hodně se mi to líbilo, tak jsem si to udělal stejně v kancelářích. Kolem stěn nám ale vznikl nějaký černý flek z nějakého lepidla, nějaké špíny. Naše uklízečka má Everbot a ona za mnou přišla, že to do Everbotu vyfotila, zeptala se, co to je, ať jí řekne, jak to má odstranit a už to tam není. To je opravdu velmi legrační případ, ale když vám i ta pozice, jako je uklízečka, v té firmě začne říkat, že na něco použila AI, tak víte, že ta společnost má ten správný mindset.
Je určitě dobrý nápad dát možnost lidem klidně ten AI nástroj používat i v soukromých účelech jako benefit. Když si ten člověk najednou začne pomocí AI plánovat dovolenou, začne si fotit znaménka, začne přemýšlet, jak může své dítě rozvíjet, jak může sebe rozvíjet, tak tomu začne věřit a začne to používat. Pokud chceme v prvním měsíci vidět něco, co bude v pohodě, tak není dobré těm lidem hned dávat KPIs a čísla a říkat jim, aby vám dali za tento měsíc 5 use casů, kde to použili. Určitě bych jim to nedával jako cíl, ale na konci měsíce bych se jich zeptal, kde to využili. Člověk to může pojmout i formou gamifikace, že kdo přijde s nejlepším use casem, který měl největší dopad na firmu, tak to každý měsíc odmění nějakou finanční částkou nebo třeba wellness víkendem. Potom opravdu uvidíte u těch lidí, že je baví s tím chodit a i se chlubit před druhými.
Pokud třeba někdo ještě pořád neotevřel mysl, tak ho mohu dát dohromady s člověkem, který to třeba už používá, a říct, ať si dají 2x, 3x týdně společně poradu, kde mu ten člověk ukáže, na co to využívá. Také si dávejte určitě ve firmě pozor na lidi, kteří vám budou tu věc bojkotovat. Pokud nás teď poslouchají ředitelé, majitelé firem a lidé, kterým na jejich byznysu záleží, tak tím, jak se AI zrychluje a zintenzivňuje, by pro nás mělo být důležité, ať i ti lidé tvoří, mají ten otevřený mindset. Pokud ještě dnes nemají, tak úloha nás lídrů je ten mindset jim tomu otevřít, protože se říká, že firma je tak silná, jak silný je ten nejslabší článek. Pokud v té firmě bude x, y lidí, kteří tu AI bojkotují, tak třeba jiní by to i chtěli používat, ale tím toxickým přístupem se může potom stát, že ta firma na to nenaskočí, což je většinou škoda pro tu společnost. Znovu se vracíme k tomu meritu věci, proč je tady firma, firma tady není proto, aby tvořila zaměstnanecká místa, firma je tady proto, aby prosperovala, generovala zisk a dělala spokojené zákazníky.
Rychlý rozstřel na závěr
Martin Hurych
Děkuji Vám za sdílené zkušenosti a přeji, ať Everbot roste do závratných výšin a ať je to brzy třeba ta nejdůležitější evropská AI aplikace, protože nějakou si tady určitě zasloužíme. Mám tady 3 rychlé otázky a chtěl bych odpovědi jednou krátkou větou. Co ohledně AI by mělo viset v každé kuchyňce každé firmy?
Roman Berglowiec
Hledej všude, kde ji můžeš používat.
Martin Hurych
Co už byste nikdy neudělal, i kdyby to vypadalo jako zkratka k úspěchu?
Roman Berglowiec
Etika.
Martin Hurych
Které oddělení má s AI ve firmě začít jako první a které určitě ne?
Roman Berglowiec
Management jako první a asi nevidím žádné oddělení, které by s tím začít nemělo.
Martin Hurych
Mockrát děkuji a přeji, ať se daří.
Roman Berglowiec
Děkuji za pozvání a ať se daří i Vám.
Martin Hurych
Pokud jsme tady s Romanem do vás infikovali nadšení do AI a ukázali jsme vám trochu jiné pohledy, než třeba standardně na YouTube nebo na jiných platformách slyšíte a vidíte, tak jsme naši práci udělali dobře. V ten moment tady mám standardní sadu přání, likujte, sdílejte, odebírejte, posílejte někomu, komu by tato epizoda mohla pomoct. Já bych byl velmi rád, kdybych váš e-mail na tom seznamu viděl, takže zvažte moji pozvánku do mého newsletteru. Pokud by vás bavil, tak www.martinhurych.com/newsletter. Co jsme tady s Romanem v entuziasmu nezvládli, je jeho bonus, který k této epizodě určitě v tuto chvíli už někde visí a je to takový zhmotněný checklist o tom, jak byste měli AI do firmy implementovat. Mně už nezbývá, než jen držet vám palce a přát úspěch, a to nejen v adopci a implementaci umělé inteligence do vaší firmy, díky.
(automaticky přepsáno Beey.io, upraveno a kráceno)
